有請AI預(yù)報(bào)員“阿藍(lán)” 上線護(hù)航“全運(yùn)藍(lán)”

  • 有請AI預(yù)報(bào)員“阿藍(lán)” 上線護(hù)航“全運(yùn)藍(lán)”已關(guān)閉評(píng)論
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  為高效支撐十五運(yùn)會(huì)和殘?zhí)貖W會(huì)空氣質(zhì)量精準(zhǔn)預(yù)報(bào)預(yù)警,廣東省深圳生態(tài)環(huán)境監(jiān)測中心站于10月底正式上線AI預(yù)報(bào)員“阿藍(lán)”。作為基于大語言模型和數(shù)字人智能語音播報(bào)技術(shù)的空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)智能體,“阿藍(lán)”深度融合多源空氣質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)及多模式預(yù)報(bào)數(shù)據(jù),為大氣污染應(yīng)急會(huì)商提供智能化支撐,標(biāo)志著深圳市空氣質(zhì)量預(yù)測預(yù)報(bào)邁入“AI+”時(shí)代。
 
  “阿藍(lán)”以大語言模型為核心引擎,通過數(shù)字人智能語音交互,實(shí)現(xiàn)了空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)的多源采集、智能分析、自動(dòng)播報(bào)及報(bào)告生成。該智能體融合了深圳及周邊地市空氣質(zhì)量監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)的海量數(shù)據(jù),包括常規(guī)六項(xiàng)污染物、VOCs組分、顆粒物組分等自動(dòng)監(jiān)測數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù),同時(shí)集成CMAQ、CMAx等數(shù)值模式和LSTM、XGBoost等機(jī)器學(xué)習(xí)算法的多源空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)結(jié)果,構(gòu)建起全方位的空氣質(zhì)量分析體系。
 
  經(jīng)過前期多輪次的測試優(yōu)化與深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練,“阿藍(lán)”已在正在開展的十五運(yùn)會(huì)空氣質(zhì)量保障工作中發(fā)揮起重要作用。每日空氣質(zhì)量保障會(huì)商前,系統(tǒng)可自動(dòng)抓取處理不同來源監(jiān)測數(shù)據(jù)、預(yù)報(bào)產(chǎn)品及相關(guān)圖表,完成數(shù)據(jù)清洗、格式統(tǒng)一和初步分析,形成會(huì)商基礎(chǔ)材料,并在會(huì)商過程中由預(yù)報(bào)員根據(jù)專家會(huì)商意見進(jìn)行審核修訂,在保證會(huì)商準(zhǔn)確性的同時(shí),將會(huì)商準(zhǔn)備時(shí)間縮短了60%以上。這種人機(jī)協(xié)同模式既發(fā)揮了AI高效處理數(shù)據(jù)的優(yōu)勢,又保留了預(yù)報(bào)員及專家的專業(yè)研判,實(shí)現(xiàn)了智能性與專業(yè)性的優(yōu)勢互補(bǔ)。
 
  未來,廣東省深圳生態(tài)環(huán)境監(jiān)測中心站將持續(xù)開展“阿藍(lán)”功能優(yōu)化,進(jìn)一步提升空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)精準(zhǔn)度和時(shí)效性,同時(shí)積極拓展應(yīng)用場景,探索大模型等技術(shù)在大氣污染溯源、污染減排管控等方面的應(yīng)用,打造更多專業(yè)化空氣質(zhì)量智能體,為持續(xù)深入打好藍(lán)天保衛(wèi)戰(zhàn)、推進(jìn)美麗中國建設(shè)貢獻(xiàn)深圳力量。
 
  來源/廣東省深圳生態(tài)環(huán)境監(jiān)測中心站
 
  原標(biāo)題:有請AI預(yù)報(bào)員“阿藍(lán)” 上線護(hù)航“全運(yùn)藍(lán)”