為推進AI大模型在生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域場景應(yīng)用，廣州市環(huán)境技術(shù)中心牽頭開展AI+環(huán)評技術(shù)審查實戰(zhàn)場景探索，近日已上線測試“廣州環(huán)境智腦環(huán)評審查系統(tǒng)”，并在全市各分局試用推廣，為服務(wù)廣州拼經(jīng)濟工作大局注入智慧生態(tài)動能。
 

　　該系統(tǒng)選取塑料制品、輸變電兩大行業(yè)作為試點，構(gòu)建專屬環(huán)評智能體，并配套法規(guī)標準、環(huán)境矢量數(shù)據(jù)、行業(yè)共性經(jīng)驗、智能審查規(guī)則等四大核心數(shù)據(jù)庫，為智能審查夯實數(shù)據(jù)根基。聚焦環(huán)評審查核心技術(shù)要點，系統(tǒng)搭建專項功能模塊，模擬專業(yè)人員思維邏輯，可精準識別環(huán)評報告重點內(nèi)容，隨機調(diào)取多庫關(guān)聯(lián)信息，經(jīng)綜合分析后輸出審查結(jié)論。結(jié)論實現(xiàn)“可查可驗、精準溯源”，不僅逐項細化問題內(nèi)容，還標注具體位置，大幅度提升審查透明度。
 

　　相較于傳統(tǒng)智能審查“機械化、表層化”的模式局限，該系統(tǒng)凸顯三大核心優(yōu)勢：
 

　　01 文本理解更專業(yè)
 

　　通過深度學習法規(guī)標準、技術(shù)導(dǎo)則及行業(yè)實踐經(jīng)驗，智能體可像專業(yè)審查人員一樣快速“閱讀”并“理解”環(huán)評報告，結(jié)合跨章節(jié)關(guān)聯(lián)分析與綜合決策，精準提取項目建設(shè)內(nèi)容、污染防治措施等關(guān)鍵信息，有效解決傳統(tǒng)系統(tǒng)因斷章取義導(dǎo)致的審查偏差問題。
 

　　02 推理過程可追溯
 

　　審查結(jié)論對應(yīng)的政策依據(jù)、邏輯推理鏈條清晰直觀，既方便校核結(jié)論的準確性與合理性，也為經(jīng)驗不足的人員提供直觀的行業(yè)學習范本，實現(xiàn)“審查即培訓”的附加價值。
 

　　03 系統(tǒng)迭代更便捷
 

　　若發(fā)現(xiàn)經(jīng)驗知識缺口或?qū)彶橐?guī)則滯后，僅需將新梳理的經(jīng)驗成果更新至知識庫，審查規(guī)則庫即可同步調(diào)整，無需復(fù)雜代碼重構(gòu)或漫長模型再訓練周期。這種“即插即用”的更新模式，確保系統(tǒng)能快速銜接最新政策法規(guī)與技術(shù)要求，始終保持審查能力的時效性。
 

　　系統(tǒng)上線前已完成多輪閉環(huán)測試，累計優(yōu)化功能、解決各類問題129項。依托AI大模型的深度語義理解、上下文推理等核心能力，智能體在文本處理效率與審查質(zhì)量上表現(xiàn)突出：單份報告文本解析速度最快僅需10秒，全本報告審查最快耗時僅15分鐘，較傳統(tǒng)人工技術(shù)審查效率提升數(shù)十倍；審查功能項已覆蓋60%以上的核心審查重點，文本信息識別準確率達80%，審查結(jié)論準確性達70%。
 

　　下一步，廣州市環(huán)境技術(shù)中心將持續(xù)深化AI大模型在環(huán)評領(lǐng)域的場景應(yīng)用，統(tǒng)一提供模型管理、知識庫、接口調(diào)用等能力支撐，重點圍繞智能選址研判、環(huán)評技術(shù)審查、排污許可核發(fā)等領(lǐng)域，擴大行業(yè)試點范圍，建立大模型場景應(yīng)用動態(tài)拓展機制，形成“場景創(chuàng)新、市區(qū)試用”的清單式推廣模式，打造全國可復(fù)制、可推廣的“AI+環(huán)評審查”廣州樣板。
 

　　原標題：“環(huán)境智腦”來了！廣州市AI+環(huán)評審查兩大行業(yè)試點率先落地